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Modélisation et apprentissage


Ce chapitre est le plus important du cours. Les algorithmes qui sont présentés vont permettre d'extraire automatiquement des règles floues à partir de données numériques. Les contraintes imposées lors de l'apprentissage garantissent la sémantique et l'interprétabilité des règles extraites.



  • Cadre général de la modélisation

  • Algorithmes d'apprentissage supervisé

  • Optimisation structurelle

  • Exemples d'application

Actualité

18/05/2011 - Mise à jour du site sur les voiles Auxiliaires et Automatisées

28/04/2011 - Premiers essais dans la cadre du projet Optitrim

08/04/2011 - Présentation du système de Voile auxiliaires et automatisées lors de l'inauguration du nouveau port d'Erquy